گفتار
-
رسانه سلامت و دانش
هوش مصنوعی از روی گفتار احتمال ابتلا به آلزایمر را پیش‌بینی می‌کند!
به گزارش خبرگزاری سلام دکتر، پژوهشگران دانشگاه بوستون یک مدل هوش مصنوعی ساخته‌اند که با تحلیل الگوهای گفتاری در افراد دچار اختلال شناختی خفیف، احتمال ابتلای آن‌ها به آلزایمر را در شش سال آینده با دقت بالا پیش‌بینی می‌کند. این مدل با دقت ۷۸.۵ درصد پیش‌بینی می‌کند که فرد با اختلال شناختی خفیف در شش سال آینده به زوال عقل مرتبط با آلزایمر دچار می‌شود یا وضعیتی ثابت خواهد داشت. این برنامه پزشکان را قادر می‌سازد تا تشخیص‌هایی زودهنگام داشته باشند و از سرعت پیشروی بیماری بکاهند. یکی از مزایای این روش پیش‌بینی، این است که پایش اختلال شناختی را همگانی و تا حدی اتوماتیک می‌کند. این برنامه به هیچ نوع عکس‌برداری و آزمایشی نیاز ندارد و حتی لازم نیست فرد به مراکز درمان مراجعه کند. این برنامه را گروهی از مهندسان و دانشمندان علوم اعصاب، کامپیوتر و داده توسعه داده‌اند. آن‌ها نتایج خود را در ژورنال Alzheimer’s & Dementia منتشر کرده‌اند. پیش‌بینی دقیق آلزایمر می‌تواند به پزشکان کمک کند تا با استفاده از روش‌های مختلف سرعت پیشرفت آن را کند کنند. پیش‌بینی آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی پژوهشگران برای ساخت مدل هوش مصنوعی خود، به سراغ داده‌های یک آزمایش قلب و عروق رفتند. شرکت‌کنندگان در این آزمایش علاوه …
-
رسانه سلامت و دانش
تشخیص دیابت با ۱۰ ثانیه گفتار ضبط شده
سلام دکتر/خراسان رضوی نتایج تحقیقی نشان می‌دهد، برنامه‌ای که از داده‌های در دسترس استفاده می‌کند می‌تواند با بیش از ۱۰ ثانیه صحبت فرد تشخیص دهد که آیا او به دیابت مبتلا است یا خیر. به‌زودی می‌توان این برنامه را به‌عنوان برنامه‌ای در هر تلفن هوشمند دریافت کرد و گزینه‌ای ارزان و در دسترس برای افرادی با دسترسی محدود به امکانات پزشکی خواهد بود. شرکت‌کنندگان این آزمایش در آزمایشگاه کلیک ایالات‌متحده شامل ۲۶۷ نفر بودند که به تازگی آزمایش استاندارد دیابت نوع ۲ را انجام داده بودند. آنان یک عبارت کوتاه را ۶ بار در روز به مدت دو هفته در تلفن خود ضبط کردند سپس دانشمندان به دنبال تفاوت‌های صوتی بین افراد بودند تا جواب آزمایش را مثبت و یا منفی ثبت کنند. یک مدل هوش مصنوعی (AI) با ترکیب وجود یا عدم وجود ویژگی‌های شناسایی شده در ثبت صدا، سن، جنس، قد و وزن شرکت‌کنندگان، وضعیت افراد را پیش‌بینی کرد. نتایج به میزان ۸۶ درصد برای مردان و ۸۹ درصد برای زنان درست بود. سنتز صدا، فرآیندی پیچیده است که بر اثرات ترکیبی سیستم تنفسی، سیستم عصبی و حنجره متکی است. محققان اظهار کردند: هر چیزی که بر این سیستم‌ها تاثیر بگذارد می‌تواند بر صدا تاثیرگذار باشد. ممکن است …
